张铭，北京大学计算机学院教授，博士生导师，教育部计算机课程教指委委员；ACM China常务理事，中国ACM教育专委会主席，ACM/IEEE IT2017信息技术课程指南执委，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范领导小组成员，2013-2021任ACM全球教育指导委员会唯一的中国理事。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为招文本挖掘、图机器学习、教育大数据等，目前主持国家自然科学基金面上项目以及头部公司合作项目，进行前沿探索，解决实际问题并且重视科研成果的转化落地。合作发表科研学术论文300多篇（NeurIPS ICLR、ICML、KDD、WWW、ACL、AAAI、IJCAI等A类会议和TKDE、TOIS和Information Fusion等顶级期刊），获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名、数据挖掘顶级会议ICDM 2022最佳论文提名。连续入选“全球2000位最具影响力AI学者”，主要贡献为信息检索与推荐领域。 发表了SIGCSE、L@S等教学研究论文，出版学术专著1部，获软件著作权8项，获发明专利6项。主编多部教材，其中《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”规划教材支持。带领北大《数据结构与算法》团队，获评国家级和北京市级精品课程（2008）、国家级精品资源共享课程（2016）、首批国家级一流本科课程（线上和线上线下混合式，两门一流本科课程，2020），都排名第一位。2021年荣获CCF杰出教育奖。 

 张铭老师谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=LbzoQBsAAAAJ

主持在研项目

1.2023.11 – 2026.12,  多层次教育知识图谱构建、检索与推理，科技部国家重点研发计划课题 

2. 2023.1 – 2026.12，预训练图表示学习辅助的药物发现研究，国家自然科学基金 

3. 2023.10-2026.10，北大-安克具身智能联合实验室，安克创新 

4. 2023.7 – 2024.10，大模型逻辑推理能力提升方法研究，北京智源研究院 

5.2023.8 – 2024.8，低信噪比时序数据的可扩展式计算表征学习（二期），正仁量化 

教学情况

本科生课程 – 数据结构与算法，统计分析与商务智能，科技创新实践

研究生课程 - 统计分析与商务智能，科技创新与创业