吴云芳

                   

吴云芳

职称:副教授

研究所:计算语言学研究所

研究领域:自然语言处理

办公电话:86-10-62765835-211

电子邮件:wuyf@pku.edu.cn




主要研究方向

文本生成,分级阅读,情感计算,语料库建设


教育与工作经历

2005 ~ ——     讲师/副教授,北京大学信息科学技术学院

2003 ~ 2005, 博士后研究,北京大学

2000 ~ 2003, 博士研究生,北京大学


科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目: 面向阅读理解的问题自动生成关键技术研究. 2021.01-2024.12. 主持.

[2] 国家自然科学基金面上项目: 基于文档的智能问答的关键技术研究与资源建设. 2018.01-2021.12. 主持.

[3] 国家自然科学基金面上项目: 基于汉语话题的句际关系自动分析研究. 2014.01-2017.12. 主持.

[4] 国家自然科学基金青年项目: 基于词语独异性特征的大规模词义标注语料库自动构建研究. 2008.01--2010.12. 主持.

[5] 国家社科基金后期资助项目: 面向语言信息处理的现代汉语并列结构研究. 2012.01-2013.06. 主持.

[6] 国家社会科学基金青年项目: 面向网络文本的词语情感义自动标注研究. 2008.06--2010.12. 主持.

[7] 国家社科基金重大项目: 面向网络文本的多视角语义分析方法、语言知识库及平台建设研究. 2013.01-2017.12,子课题负责人。

[8] 国家863项目: 面向基础教育的类人智能知识理解与推理关键技术. 2015.01-2017.12,课题骨干。

[9] 国家863项目:面向汉语语音合成的言语语义计算模型研究. 2007.07--2009.12,副组长。

[10] 人民教育出版社合作项目: 中国儿童分级阅读文本标准研制,2020.09—2021.06,主持

[11] 主持其他产学研合作项目7项,资源成果转让若干.




Selected Publications(* Corresponding Author)

[1] Xin Jia, Wenjie Zhou, Xu Sun, Yunfang Wu*. EQG-RACE: Examination-Type Question Generation. AAAI-2021.

[2] Xin Jia, Wenjie Zhou, Xu Sun, Yunfang Wu*. How to Ask Good Questions? Try to Leverage Paraphrases. ACL-2020.

[3] Xiaorui Zhou, Senlin Luo, Yunfang Wu*. 2020. Co-Attention Hierarchical Network: Generating Coherent Long Distractors for Reading Comprehension. AAAI-2020.

[4] Wenjie Zhou, Minghua Zhang, Yunfang Wu*. 2019. Multi-Task Learning with Language Modeling for Question Generation. EMNLP-2019.

[5] Wenjie Zhou, Minghua Zhang, Yunfang Wu*. 2019. Question-type Driven Question Generation EMNLP-2019.

[6] Wei Li, Jingjing Xu, Yancheng He, Shengli Yan, Yunfang Wu and Xu Sun. 2019. Coherent Comment Generation for Chinese Articles with a Graph-to-Sequence Model. ACL-2019.

[7] Minghua Zhang, Yunfang Wu*, Weikang Li, Wei Li. 2018. Learning Universal Sentence Representations with Mean-Max Attention Autoencoder. EMNLP-2018.

[8] Minghua Zhang, Yunfang Wu*. 2018. An unsupervised model with attention autoencoders for question retrieval. AAAI-2018.

[9] Weikang Li, Wei Li, Yunfang Wu*. 2018. A unified model for document-based question answering based on human-like reading strategy. AAAI-2018.

[10] Xinqi Bao, Yunfang Wu*. 2016. A tensor neural network with layerwise pretraining: Towards effective answer retrieval. Journal of Computer Science and Technology (JCST).

[11] 李伟康, 李炜, 吴云芳*. 2016. 深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究. 《中文信息学报》. (CCL-2016 best poster).

[12] Wei Li, Yunfang Wu*. 2016. Multi-level Gated Recurrent Neural Network for dialog act classification. COLING 2016.