主要研究方向
情感计算、智能机器人系统、计算机系统结构
科研/教育经历
2020.8-今，研究员，北京大学
2013.8-2020.7，副教授，北京大学
2011.3-2013.7，副研究员，北京大学
2008-2010，主任研究员，Intel公司
2006-2008，博士后，清华大学-Intel公司
1999-2006，博士，北京大学
1995-1999，学士，北京大学
主要荣誉与获奖
2009年，获得2008 Intel China Employee of the Year，为Intel中国个人最高奖项（the highest individual award in China）
2017年，指导撰写的学术论文The Tick Programmable Low-Latency SDR System，在移动计算与无线网络领域排名第一的国际顶级学术会议MobiCom’17中，获得了最佳学术社区论文奖（Best Community Paper Award，表彰对于本领域的学术社区做出了突出贡献的工作）
2018年，获教育部2017年度高等学科科学研究优秀成果（科学技术）自然科学一等奖（第五完成人）：移动终端间协作通信理论和优化技术
2018年，获2017年北京市高等教育教学成果奖一等奖（第五完成人）：“普惠中拔尖”：面向优秀学生的本科计算机人才国际化培养体系
2018年，获2017年北京市高等教育教学成果奖二等奖（第三完成人）： 信息学科本科生创新科研训练体系的探索与实践
2018年，指导撰写的学术论文A Real-Time Vision-Based Heart Rate Measurement Framework for Home Nursing Assistance，在The 6th International Conference on Ageless Aging （ICAA 2018, with ICCSE 2018）中，获得了最佳论文奖（Best Paper Award）
2018年，指导撰写的学术论文TickSEC: A Novel Reconfigurable Platform for WiFi Physical Layer Security，在The 2018 International Conference on Networking and Network Applications（NaNA 2018）中，获得了最佳论文奖（Best Paper Award）
2019年，指导撰写的学术论文A Real-time Device-free Head Motion Recognition Framework for Family Care Robots，在The 7th International Conference on Ageless Aging （ICAA 2019, with ICCSE 2019）中，获得了最佳论文奖（Best Paper Award）
2019年，获聘“杭州市钱江特聘专家”
2020年，获2020年中国通信学会科学技术一等奖（第14完成人）：同频同时全双工双向通信技术发明
研究成果概况
王韬，博士，现任北京大学计算机学院研究员（Research Professor）、北京大学信息技术高等研究院副院长、情感智能机器人实验室主任、北京计算机学会秘书长兼机器人情感计算专业委员会主任、“杭州市钱江特聘专家”。于1999年、2006年在北京大学分别取得学士和博士学位，2006-2008年间在清华大学-Intel公司联合博士后工作站从事博士后工作。2008-2010年任Intel公司主任研究员。于2010年11月被北京大学引进（北京大学高能效计算与应用中心副主任：2010.12-2016.8）。发表学术论文70余篇，其中多篇论文在国际顶级会议ACM MULTIMEDIA、IROS、IJCAI、ISCA、MICRO、MobiCom、MobiSys及国际顶级期刊IEEE TC、IEEE TMC、IEEE TWC、IEEE TCAD上发表。一篇论文在移动计算与无线网络领域排名第一的国际顶级学术会议MobiCom’17上获得最佳学术社区论文奖（Best Community Paper Award，表彰在该领域的学术社区做出了突出贡献），多篇论文获得国际学术会议最佳论文奖。得到专利授权20余项。获得多项国家级、省部级科研基金资助。获2008 Intel China Employee of the Year（Intel中国个人最高奖项）、教育部2017年度高等学科科学研究优秀成果（科学技术）自然科学一等奖、2017年北京市高等教育教学成果奖一等奖、2017年北京市高等教育教学成果奖二等奖、2020年中国通信学会科学技术一等奖。在多个国际学术会议上担任技术程序委员会委员（TPC member）或组织者。目前的研究方向为：情感计算、智能机器人系统、计算机系统结构。
