北京大学计算机学院黄群课题组近年面向数据中心与云计算，对网络测量、网络系统评估与优化等方向开展了深入研究，取得了系列研究成果。其中一项研究成果，在智能系统领域顶级期刊IEEE TNNLS（IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，影响因子10.4）上发表的论文“Noah: Reinforcement-Learning-Based Rate Limiter for Microservices in Large-Scale E-Commerce Services“，于2024年9月13日获得IEEE-CCF服务计算最佳应用奖。该研究成果是和阿里巴巴-浙大前沿技术研究中心李朝团队合作完成，阿里巴巴李朝博士与计算机学院21级博士生孙海锋（导师黄群）为共同第一作者，黄群为通讯作者，同时参与该研究的还有计算机学院21级博士生桂杰、贺锦涛（导师黄群）。成果中的多项技术（如轻量级系统监测、智能调度）已经部署服务超过5万个容器与300多个应用，将相关硬件成本降低22%，QPS提升230%。

IEEE-CCF服务计算最佳应用奖是由IEEE服务计算专业委员会（IEEE Technical Community on Services Computing）和CCF服务计算专业委员会联合设立，旨在提升中国科研工作者在服务计算领域的国际影响力，促进国际合作与交流，共同推动服务计算理论与技术的发展。