1、学历背景:具备计算机科学、电子工程、自动化、软件工程等相关专业博士学位,具有两年及以上博士后或相应科研工作经历。 2、专业技能:熟悉计算机视觉、大规模机器学习系统的架构设计与优化,具备多种异构设备(CPU、GPU、DPU等)系统调优经验。 3、科研能力:有发表相关领域科研论文或技术专利的经历,具备预训练模型的训练和推理优化的工作经验,具备计算机视觉领域的研究经验。 4、编程与工具:精通C/C++、Python等编程语言,具备使用Verilog进行硬件模拟和仿真能力。 5、综合素质:具有优秀的沟通能力和团队合作精神,具备较强的独立工作能力和解决问题的能力,具有较强的学习能力,能够跟踪和应用最新的技术进展。 |