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师资队伍

M

苗旭鹏

职称:助理教授

研究所:数据科学与工程研究所

研究领域:机器学习系统

电子邮件:xupeng.miaopku.edu.cn

个人主页:https://hsword.github.io/


主要研究方向

机器学习系统、数据管理、分布式计算等


科研/教育经历

2026至今,助理教授、研究员、博士生导师,北京大学

2024-2025,Kevin C. and Suzanne L. Kahn New Frontiers助理教授、博士生导师,普渡大学

2022-2024,博士后研究员,卡内基梅隆大学

2017-2022,博士,北京大学


研究成果概况

长期从事机器学习系统(MLSys)⽅向的研究,致⼒于通过系统设计与优化,提⾼⼈⼯智能模型或算法在硬件设备上的执⾏效率,降低⼈⼯智能的成本与⻔槛;主持或参与了多个明星开源系统的设计与研发,在SIGMOD、VLDB、OSDI、SOSP、ASPLOS、NSDI、NeurIPS、ICML等国际顶级学术会议和期刊上发表论⽂ 50余篇,并在ICML 2024、SIGMOD 2024、ASPLOS 2025⼤会上做Tutorial报告;担任MLSys 2025和KDD 2025的AE Co-Chair以及多个相关领域国际会议/期刊评审;曾获2022 ACM中国优秀博⼠论⽂奖(全国奖)、VLDB 2022最佳论⽂奖、ASPLOS 2024 Distinguished Artifact Award、ACL 2024杰出论⽂奖、2024世界⼈⼯智能⼤会云帆奖·璀璨明星、IEEE Micro Top Picks 2025荣誉提名奖、2025 NSF POSE Award、2025 Amazon Research Award、普渡⼤学荣誉命名助理教授职位等多项荣誉奖励。