2026年3月13日，软件科学与工程系在理科一号楼1801组织了“人工智能对软件类课程建设的影响与挑战”教学研讨会，谢冰、刘譞哲、张大庆、郭耀、谢涛、张路、孙艳春、王乐业、熊英飞、赵俊峰、焦文品、郝丹、陈泓婕、邹艳珍、马郓、王昭等16位教师参会，软件科学与工程系副主任孙艳春副教授主持会议，该教学研讨会核心围绕AI时代软件类课程改革、人才培养及学科发展等展开研讨。

计算机学院副院长郭耀教授开场致辞，表示编程正向Vibe Coding等新形式迭代，AI与大模型对基础程序员岗位冲击显著，但高级创造性工作仍需专业人才支撑。他介绍，计算机专业课程改革将循序渐进，目前正在进行面向AI应用的公共计算机课程改革，接下来会逐步推进专业核心课程改革，通过AI赋能教育培养面向未来的计算机科学与人工智能专业人才。

人工智能研究院马郓助理教授分享了“智能化软件系统与工程”新课建设情况，该课程参考国际前沿体系，聚焦AI模型到生产级软件系统的全流程培养，要求学生完成Agent开发项目并实际上线运行。同时他坦言，首次开课存在内容偏多、讲授与实践环节衔接不足等问题，后续将持续优化完善课程机制。软件科学与工程系主任谢涛老师也结合实验室学生在Vibe Coding方面的工作，给出了一些课程改革建议。

孙艳春副教授介绍了“软件工程”课程改革实践，该课程已增设3个AI相关模块，并邀请业界专家分享应用案例。她强调，教学核心是培养学生工程化思维和驾驭AI的能力，而非单纯教授工具使用，并反思了AI工具对学生基础能力培养的负面影响。她认同谢冰老师的观点，认为无需过度研究具体AI工具，应聚焦核心能力培养。

王乐业副教授结合自身教学与实践分享心得，他介绍了在“数据结构与算法”课程中融入AI相关内容，帮助学生衔接传统基础知识与智能化应用。同时，他分享了借助AI工具构建“软件所教师网站”的实践经验，指出AI能在需求理解、代码生成、调试修改等方面显著提升开发效率，并预测未来人类将更多承担需求把控、系统组织的角色。

谢冰教授就学科发展提出深度思考，建议探讨软件工程学科核心价值与人才培养方向，明确各层次学生培养目标、及向其他学科输出的软件工程能力，并建议通过定期研讨形成人才培养白皮书。

刘譞哲教授分享了教学心得，认为学生具备一定编程基础后再引入AI工具，教学效果更佳，多位老师对此表示认同。

本次研讨会凝聚共识，明确将通过定期研讨形成指导性文件，优化课程体系，助力培养适应AI时代需求的高素质软件类人才，推动学科高质量发展。