2019年12月23日， 信息学院计算机系博士毕业生陈俊洁、江佳伟荣获2019年“CCF优秀博士学位论文奖”。该奖项授予在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究方面有重要突破，或在关键技术和应用技术方面有重要创新的中国计算机领域博士学位论文的作者。2019年全国共有10位博士荣获该奖项。

陈俊洁博士（2014级直博生），导师谢冰教授，于2019年7月获得博士学位，现任天津大学智能与计算学部长聘副教授，研究方向为软件分析与测试。曾获得两项ACM SIGSOFT最佳论文奖、北京大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生、国家奖学金等多项荣誉。博士学位论文题目为《数据驱动的编译器测试与调试若干技术研究》。该论文从数据驱动的视角保证编译器质量，提出一套数据驱动的编译器测试与调试技术，具体包括编译器测试加速技术、编译器重复缺陷检测技术，以及编译器缺陷辅助定位技术。

江佳伟博士（2014级博士生），导师崔斌教授，于2018年7月获得博士学位，现在瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）从事博士后研究工作，研究方向为海量数据处理与挖掘，在SIGMOD、VLDB、ICDE、TOIS等顶级期刊会议发表十余篇论文，获得北京大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生、国家奖学金、ACM中国优秀博士学位论文等多项荣誉。博士学位论文题目为《机器学习算法的分布式梯度优化研究》，为了在海量数据上训练机器学习模型，该论文提出了面向高维海量数据的并行策略、面向稀疏梯度的数据压缩算法和面向异构环境的同步协议。江佳伟是分布式机器学习系统Angel的主要开发者之一，该系统已在Github开源，并在业界得到广泛使用。