北京大学计算机学院情感与认知智能机器人实验室（ACIR）撰写的学术论文“Trend-Aware Supervision: On Learning Invariance for Semi-Supervised Facial Action Unit Intensity Estimation.”被2024年人工智能领域国际顶会AAAI人工智能大会（AAAI Conference on Artificial Intelligence）接收。该论文的第一作者为实验室博士生陈颖婕，通讯作者为实验室主任王韬研究员。

Trend-Aware Supervision: On Learning Invariance for Semi-Supervised Facial Action Unit Intensity Estimation

论文作者：陈颖婕，张家瑞，王韬+，梁云。（+为通讯作者）

随着情感计算领域对面部行为分析的需求不断增加，仅使用关键帧标注的半监督面部动作单元 (AU) 强度估计已成为减轻标注负担的实用且有效的解决方案。然而，标注不足的问题使得由AU共现和对象变异引起的虚假相关问题更加突出，导致AU的强度估计结果在AU之间相互混杂并且在对象之间存在偏差。我们观察到关键帧标注中固有的趋势信息可以充当额外的监督，并且在训练期间提高模型对 AU 特定的面部外观变化趋势的感知是学习不变 AU 特征的关键。为此，我们提出趋势感知监督，追求三种趋势感知，包括趋势内顺序感知、趋势内速度感知和趋势间对象感知。提出的趋势感知监督通过在训练期间提高趋势意识来学习代表相应面部外观变化的 AU 特定特征，从而实现强度估计不变性，从而缓解虚假相关问题。

AAAI是具有重要影响力的国际学术组织，由计算机科学和人工智能领域奠基人Allen Newell、Marvin Minsky、John McCarthy等学者于1979年共同创立，旨在推动智能思维与行为机制的科学理解及机器实现，并促进人工智能的科学研究和规范应用。AAAI是国际顶级学术会议——AAAI人工智能大会（AAAI Conference on Artificial Intelligence）的组织者。2024年AAAI人工智能大会将在加拿大温哥华举办。