一、成果简介

  1.针对胃癌新辅助化疗的疗效预测，利用基因组学和影像学等多模态数据，构建多模态预测模型，实现了比基于单模态数据预测更好的效果。

  2.针对胃癌腹腔镜手术技能评价，构建了胃癌腹腔镜手术技能的主观评价工具，建立了胃癌腹腔镜手术阶段及事件标注工具及手术技能评价数据集，并在此基础上对胃癌腹腔镜手术技能客观评估方法进行了探索。目前已经提出了多种手术技能客观评价模型，并对手术器械分割、手术阶段划分、手术动作识别、手术事件检测等问题开展了深入研究。  

     3.针对皮肤病T细胞淋巴瘤，进行皮肤镜和临床图像的分析、特征提取、分割以及皮损评分预测，建立了皮损分割模型和皮损评分模型，辅助医生进行治疗。

  4.针对膝关节前交叉韧带损伤问题，利用MRI图像和点云两种模态的数据，构建了多模态预测模型，大幅提升了前交叉韧带损伤预测的准确性。  

       5.针对电镜图像细胞膜分割问题，提出大规模高分辨率数据集U-RISC和新的细胞膜分割算法评价标准PHD，以及新的电镜图像细胞膜和线粒体分割算法，提升了分割算法的性能。

二、应用领域和市场前景

  相关技术可应用于智慧医疗、医学影像处理、生物电镜图像处理等领域，有望转化为生物医学影像处理软件，进行产品化和市场化。

三、合作方式

  合作开发、技术服务和咨询、技术转让、技术入股。

对接方式

1.合作意向方联系北京大学计算机学院产学研合作办公室；

2.产学研合作办公室沟通了解意向方情况；

3.会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。

北京大学计算机学院产学研合作办公室

邮箱：hecheng1213@pku.edu.cn

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